Modele hazardu a model logitowy

Celem artykułu jest porównanie dwóch grup modeli stosowanych w analizie historii zdarzeń. Pierwsza z nich to modele z czasem ciągłym opisujące intensywność zachodzenia zjawiska(hazard) w dowolnym momencie czasu. W badaniu wykorzystano model proporcjonalnego hazardu Coxa. Druga grupa to modele z czasem dyskretnym. Analizę oparto na modelu regresji logistycznej (prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia w czasie dyskretnym) i modelu hazardu empirycznego(dla danych pogrupowanych). Materiał badawczy stanowiły dane indywidualne osób bezrobotnych zarejestrowanych w PUP w Szczecinie w 2012 roku obserwowane do końca 2013 roku. Wyznaczono intensywność względną wychodzenia z bezrobocia i szansę względną na podjęcie zatrudnienia w zależnoći od płci, wieku, wykształcenia i stażu pracy osoby bezrobotnej.

The aim of the article is the comparison of two groups of models used in the event history analysis. The first one encompasses continuous-time models which describe event intensity (hazard) at any moment of time. The Cox proportional hazard model are used in the study. The second group consists of discrete-time models. The analysis is based on the logistic regression model (the probability of an event to occur at the discrete time) and the empirical hazard model (for the grouped data). The research material includes individual data of the unemployed beneficiaries registered in 2012 by the Poviat Labour Office in Szczecin as observed by the end of 2013. The authors determine the relative unemployment exit intensity and the relative employment odds by the unemployed person’s gender, age, education and employment history.