Prediction of changes in the tax burden of land plots with the use of multivariate statistical analysis methods

CC BY-NC-ND Logo DOI

It is believed that the ad valorem tax will increase fiscal burdens. In order to verify this statement, with the use of the Szczecin Algorithm of Real Estates Mass Appraisal, the land plots were appraised and the ad valorem tax was calculated. Next, a training set was sampled, for which the composite variable was calculated by means of three approaches: the TOPSIS method, the Generalised Distance Measure as the composite measure of development (GDM2), and the quasi-TOPSIS. They were the explanatory variables in the logistic regression model. Next, for the test set, changes of tax burden were forecasted. The aim of the research was to check the effectiveness of the presented approach for the estimation of the consequences of introducing the ad valorem tax. The results showed that all three approaches yielded similar results, but GDM2 was the best one. The main finding is that these approaches can be used in the prediction of changes in the tax burden of land plots.

 

W powszechnie panującej opinii podatek ad valorem ma doprowadzić do wzrostu obciążeń podatkowych. W celu weryfikacji tego stwierdzenia, przy zastosowaniu szczecińskiego algorytmu masowej wyceny nieruchomości, wyceniono wartość gruntów oraz wysokość podatku ad valorem. Następnie wylosowano próbę uczącą, dla której utworzono zmienne syntetyczne, użyte jako zmienne objaśniające w modelu regresji logistycznej. Zastosowano trzy podejścia w wyznaczeniu zmiennej syntetycznej: metodę TOPSIS, uogólnioną miarę odległości jako syntetyczny miernik rozwoju (GDM2) i quasi-TOPSIS. Następnie dla próby testowej zaprognozowano zmianę obciążeń podatkowych. Celem badania była weryfikacja hipotezy o skuteczności zastosowanego podejścia do oceny skutków wprowadzenia podatku ad valorem. Otrzymane wyniki wykazały, że wszystkie trzy podejścia dały podobne rezultaty (najlepsze dla GDM2). Głównym wnioskiem jest to, że zaprezentowane podejścia mogą być stosowane w prognozowaniu zmian obciążeń podatkowych gruntów.

Tytuł
Prediction of changes in the tax burden of land plots with the use of multivariate statistical analysis methods
Tytuł
Prognozowanie zmian obciążeń podatkowych gruntów z wykorzystaniem metod wielowymiarowej analizy statystycznej
Twórca
Dmytrów Krzysztof ORCID 0000-0001-7657-6063
Słowa kluczowe
logistic regression; classification; multivariate statistical analysis; real estate mass appraisal
Słowa kluczowe
regresja logistyczna; klasyfikacja; wielowymiarowe analiza statystyczna; masowa wycena nieruchomości
Współtwórca
Gnat Sebastian ORCID 0000-0003-0310-4254
Data
2019
Typ zasobu
artykuł
Identyfikator zasobu
DOI 10.15611/eada.2019.2.03
Źródło
Econometrics. Ekonometria : Advances in Applied Data Analysis, 2019, vol. 23 nr 2, s. 33-48
Język
angielski
Prawa autorskie
CC BY-NC-ND CC BY-NC-ND
Kategorie
Publikacje pracowników US
Data udostępnienia6 kwi 2023, 11:38:48
Data mod.6 kwi 2023, 11:38:48
DostępPubliczny
Aktywnych wyświetleń0