The use of simulation and genetic algorithm with different genetic operators to optimize manufacturing system
The article depicts an evolutionary approach to simulation based optimization of a typical manufacturing system. Genetic algorithm with four different variants of genetic operators (crossover operator and type of selection) is compared to find the best optimization method. A comprehensive discussion of the genetic algorithm results obtained from the simulation model was also presented.
- Tytuł
- The use of simulation and genetic algorithm with different genetic operators to optimize manufacturing system
- Twórca
- Wiśniewski Tomasz
0000-0002-6308-8447 - Słowa kluczowe
- genetic algorithm; simulation modeling; manufacturing system
- Słowa kluczowe
- algorytmy genetyczne; modelowanie symulacyjne; systemy produkcyjne
- Współtwórca
- Rymaszewski Szymon
- Data
- 2013
- Typ zasobu
- artykuł
- Źródło
- Applied Computer Science, 2013, vol. 9 no. 1, pp. 34-45
- Język
- angielski
- Prawa autorskie
- CC BY
- Kategorie
- Publikacje pracowników US
| Data udostępnienia | 7 cze 2023, 15:03:29 |
|---|---|
| Data mod. | 7 cze 2023, 15:03:29 |
| Dostęp | Publiczny |
| Aktywnych wyświetleń | 0 |