Filtry
Wyświetlone 1-10 z 22 rekordów.
Empowering oceanic research : leveraging GPT-4 architecture in the study of marine aerosols
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 31, s. 523-530
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 10 kwi 2024
Advancing water quality monitoring through artificial neural networks : present insights and future opportunities in scientific exploration
Miller Tymoteusz
Scientific Collection «InterConf+», 2023, nr 32 (151), s. 399-409
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 28 mar 2024
Harnessing XGBoost 2.0 : a leap forward in climate science analytics
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 423-431
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 12 mar 2024
Deciphering the deep : machine learning approaches to understanding oceanic ecosystems
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 526-534
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 28 lut 2024
Advancing water quality prediction : the role of machine learning in environmental science
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 519-525
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 27 lut 2024
Navigating the complexity : pseudo-chaotic systems and machine learning
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 246-252
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 27 lut 2024
XGBoost in environmental ecology : a powerful tool for sustainable insights
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 163-170
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 22 lut 2024
Effects of inoculation with plant growth-promoting rhizobacteria on chemical composition of the substrate and nutrient content in strawberry plants growing in different water conditions
Paliwoda Dominika
Agriculture, 2023,vol. 14 iss. 1, [br. s.], 46
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 25 sty 2024
Advancements in artificial intelligence circuits and systems (AICAS)
Miller Tymoteusz
Electronics, 2024, vol. 13 iss. 1, [br. s.], 102
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 24 sty 2024
Predictive modeling of urban lake water quality using machine learning : a 20-year study
Miller Tymoteusz
Applied Sciences, 2023,vol. 13 iss. 20, [br. s.], 11217
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 29 lis 2023