Repozytorium Publikacji i Biblioteka Cyfrowa US
Inne zasoby cyfrowe
Zobacz też
Katalog główny
Biblioteka Główna US
Uniwersytet Szczeciński
Informacje
Regulamin
Zaproponuj
Zaloguj
Sortowanie
Udostępnienie (od najnowszych)
Udostępnienie (od najstarszych)
Popularność dzisiaj
Popularność ost. 7 dni
Popularność ost. 30 dni
Popularność ogółem
Tytuł (A-Z)
Tytuł (Z-A)
Rok wydania (od najnowszej)
Rok wydania (od najstarszej)
Pokaż tylko dostępne tu i teraz
Aktualne kryteria
Publikacje pracowników US
machine learning
Kategorie
Publikacje pracowników US
22
Tematy
machine learning
uczenie maszynowe
15
nauczanie maszynowe
4
analityka predykcyjna
3
analiza danych
3
predictive analytics
3
artificial intelligence
2
classification
2
Twórcy
Miller Tymoteusz
11
Durlik Irmina
6
Krzemińska Adrianna
6
Cembrowska-Lech Danuta
5
Kozlovska Polina
5
Lewita Klaudia
4
Łobodzińska Adrianna
4
Dyscypliny naukowe
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
11
Nauki o Ziemi i środowisku
11
Dziedzina nauk społecznych
7
nauki biologiczne
5
Nauki o Zarządzaniu i Jakości
5
Ekonomia i finanse
3
Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu
1
Lata wydania
Od roku
Do roku
Języki
angielski
22
Filtry
Pokaż/ukryj filtry
Wyświetlone
1-10
z
22
rekordów.
«
1
2
3
»
Integrating machine learning for football injury prediction : a concept for an intelligent system
Prys Marcin
Procedia Computer Science, 2023, vol. 225, pp. 4139-4147
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
2 kwi 2024
Harnessing XGBoost 2.0 : a leap forward in climate science analytics
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 423-431
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
12 mar 2024
Deciphering the deep : machine learning approaches to understanding oceanic ecosystems
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 526-534
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
28 lut 2024
Advancing water quality prediction : the role of machine learning in environmental science
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 519-525
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lut 2024
Navigating the complexity : pseudo-chaotic systems and machine learning
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 246-252
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lut 2024
XGBoost in environmental ecology : a powerful tool for sustainable insights
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 163-170
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
22 lut 2024
Innovative stress analysis and machine learning forecasting for semi-trailer truck body durability
Lyashuk Oleh
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics, 2023, vol. 8 no 2, pp. 43-57
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
2 sty 2024
The potential of convolutional neural networks for the analysis of stock charts
Wojarnik Grzegorz
Procedia Computer Science, 2023, vol. 225, pp. 941-950
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
12 gru 2023
Predictive modeling of urban lake water quality using machine learning : a 20-year study
Miller Tymoteusz
Applied Sciences, 2023,vol. 13 iss. 20, [br. s.], 11217
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
29 lis 2023
Navigating the sea of data : a comprehensive review on data analysis in maritime IoT applications
Durlik Irmina
Applied Sciences, 2023, vol. 13 iss.17, [br.s.], 9742
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
17 lis 2023
«
1
2
3
»