Repozytorium Publikacji i Biblioteka Cyfrowa US
Inne zasoby cyfrowe
Zobacz też
Katalog główny
Biblioteka Główna US
Uniwersytet Szczeciński
Informacje
Regulamin
Zaproponuj
Zaloguj
Sortowanie
Udostępnienie (od najnowszych)
Udostępnienie (od najstarszych)
Popularność dzisiaj
Popularność ost. 7 dni
Popularność ost. 30 dni
Popularność ogółem
Tytuł (A-Z)
Tytuł (Z-A)
Rok wydania (od najnowszej)
Rok wydania (od najstarszej)
Pokaż tylko dostępne tu i teraz
Aktualne kryteria
angielski
Łobodzińska Adrianna
Miller Tymoteusz
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
Kategorie
Publikacje pracowników US
5
Tematy
machine learning
4
uczenie maszynowe
4
analiza danych
2
modelowanie predykcyjne
2
predictive modeling
2
AI circuit design
1
AI hardware innovations
1
Twórcy
Łobodzińska Adrianna
Miller Tymoteusz
Durlik Irmina
4
Kaczanowska Oliwia
3
Kozlovska Polina
3
Lewita Klaudia
3
Kostecka Ewelina
2
Cembrowska-Lech Danuta
1
Mitan-Zalewska Paulina
1
Dyscypliny naukowe
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
Nauki o Ziemi i środowisku
5
nauki biologiczne
1
Lata wydania
Od roku
Do roku
Języki
angielski
Filtry
Pokaż/ukryj filtry
Wyświetlone
1-5
z
5
rekordów.
Harnessing XGBoost 2.0 : a leap forward in climate science analytics
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 423-431
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
12 mar 2024
Deciphering the deep : machine learning approaches to understanding oceanic ecosystems
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 526-534
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
28 lut 2024
Advancing water quality prediction : the role of machine learning in environmental science
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 519-525
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lut 2024
Navigating the complexity : pseudo-chaotic systems and machine learning
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 246-252
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lut 2024
Advancements in artificial intelligence circuits and systems (AICAS)
Miller Tymoteusz
Electronics, 2024, vol. 13 iss. 1, [br. s.], 102
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
24 sty 2024