Repozytorium Publikacji i Biblioteka Cyfrowa US
Inne zasoby cyfrowe
Zobacz też
Katalog główny
Biblioteka Główna US
Uniwersytet Szczeciński
Informacje
Regulamin
Zaproponuj
Zaloguj
Sortowanie
Udostępnienie (od najnowszych)
Udostępnienie (od najstarszych)
Popularność dzisiaj
Popularność ost. 7 dni
Popularność ost. 30 dni
Popularność ogółem
Tytuł (A-Z)
Tytuł (Z-A)
Rok wydania (od najnowszej)
Rok wydania (od najstarszej)
Pokaż tylko dostępne tu i teraz
Aktualne kryteria
machine learning
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
Kategorie
Publikacje pracowników US
11
Tematy
machine learning
uczenie maszynowe
9
analityka predykcyjna
3
analiza danych
3
predictive analytics
3
artificial intelligence
2
data analysis
2
modelowanie predykcyjne
2
Twórcy
Miller Tymoteusz
11
Durlik Irmina
6
Krzemińska Adrianna
6
Cembrowska-Lech Danuta
5
Kozlovska Polina
5
Lewita Klaudia
4
Łobodzińska Adrianna
4
Dyscypliny naukowe
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
Nauki o Ziemi i środowisku
11
nauki biologiczne
5
Lata wydania
Od roku
Do roku
Języki
angielski
11
Filtry
Pokaż/ukryj filtry
Wyświetlone
1-10
z
11
rekordów.
«
1
2
»
Harnessing XGBoost 2.0 : a leap forward in climate science analytics
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 423-431
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
12 mar 2024
Deciphering the deep : machine learning approaches to understanding oceanic ecosystems
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 526-534
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
28 lut 2024
Advancing water quality prediction : the role of machine learning in environmental science
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 519-525
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lut 2024
Navigating the complexity : pseudo-chaotic systems and machine learning
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 246-252
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lut 2024
XGBoost in environmental ecology : a powerful tool for sustainable insights
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 163-170
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
22 lut 2024
Predictive modeling of urban lake water quality using machine learning : a 20-year study
Miller Tymoteusz
Applied Sciences, 2023,vol. 13 iss. 20, [br. s.], 11217
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
29 lis 2023
Navigating the sea of data : a comprehensive review on data analysis in maritime IoT applications
Durlik Irmina
Applied Sciences, 2023, vol. 13 iss.17, [br.s.], 9742
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
17 lis 2023
An integrated multi-omics and artificial intelligence framework for advance plant phenotyping in horticulture
Cembrowska-Lech Danuta
Biology, 2023, vol. 12 issue 10, 1298
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
25 paź 2023
Machine learning approaches for forecasting the best microbial strains to alleviate drought impact in agriculture
Miller Tymoteusz
Agriculture, 2023, t.13 z. 8 (1622), s.1-16, 1622
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
22 sie 2023
Revolutionizing marine traffic management : a comprehensive review of machine learning applications in complex maritime systems
Durlik Irmina
Applied Science, 2023, 13(14) 8099, s. 1-16
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
2 sie 2023
«
1
2
»