Filtry
Wyświetlone 1-10 z 11 rekordów.
Harnessing XGBoost 2.0 : a leap forward in climate science analytics
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 423-431
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 12 mar 2024
Deciphering the deep : machine learning approaches to understanding oceanic ecosystems
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 526-534
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 28 lut 2024
Advancing water quality prediction : the role of machine learning in environmental science
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 519-525
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 27 lut 2024
Navigating the complexity : pseudo-chaotic systems and machine learning
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 246-252
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 27 lut 2024
XGBoost in environmental ecology : a powerful tool for sustainable insights
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 163-170
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 22 lut 2024
Predictive modeling of urban lake water quality using machine learning : a 20-year study
Miller Tymoteusz
Applied Sciences, 2023,vol. 13 iss. 20, [br. s.], 11217
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 29 lis 2023
Navigating the sea of data : a comprehensive review on data analysis in maritime IoT applications
Durlik Irmina
Applied Sciences, 2023, vol. 13 iss.17, [br.s.], 9742
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 17 lis 2023
An integrated multi-omics and artificial intelligence framework for advance plant phenotyping in horticulture
Cembrowska-Lech Danuta
Biology, 2023, vol. 12 issue 10, 1298
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 25 paź 2023
Machine learning approaches for forecasting the best microbial strains to alleviate drought impact in agriculture
Miller Tymoteusz
Agriculture, 2023, t.13 z. 8 (1622), s.1-16, 1622
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 22 sie 2023
Revolutionizing marine traffic management : a comprehensive review of machine learning applications in complex maritime systems
Durlik Irmina
Applied Science, 2023, 13(14) 8099, s. 1-16
Kategoria Publikacje pracowników US
Udostępniono 2 sie 2023