Repozytorium Publikacji i Biblioteka Cyfrowa US
Inne zasoby cyfrowe
Zobacz też
Katalog główny
Biblioteka Główna US
Uniwersytet Szczeciński
Informacje
Regulamin
Zaproponuj
Zaloguj
Sortowanie
Udostępnienie (od najnowszych)
Udostępnienie (od najstarszych)
Popularność dzisiaj
Popularność ost. 7 dni
Popularność ost. 30 dni
Popularność ogółem
Tytuł (A-Z)
Tytuł (Z-A)
Rok wydania (od najnowszej)
Rok wydania (od najstarszej)
Pokaż tylko dostępne tu i teraz
Aktualne kryteria
angielski
nauki biologiczne
Nauki o Ziemi i środowisku
Kategorie
Publikacje pracowników US
13
Tematy
machine learning
5
uczenie maszynowe
4
artificial intelligence
3
sztuczna inteligencja
3
environmental factors
2
jakość wody
2
water quality
2
Twórcy
Cembrowska-Lech Danuta
6
Krzemińska Adrianna
6
Miller Tymoteusz
6
Kisiel Anna
4
Durlik Irmina
3
Stępień Edyta
3
Bańkowska Aleksandra
2
Dyscypliny naukowe
nauki biologiczne
Nauki o Ziemi i środowisku
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
13
Dziedzina nauk ścisłuch i przyrodniczych
2
Lata wydania
Od roku
Do roku
Języki
angielski
Filtry
Pokaż/ukryj filtry
Wyświetlone
1-10
z
13
rekordów.
«
1
2
»
Predictive modeling of urban lake water quality using machine learning : a 20-year study
Miller Tymoteusz
Applied Sciences, 2023,vol. 13 iss. 20, [br. s.], 11217
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
29 lis 2023
New records of water mites (Acari, Hydrachnidia) from Iran and Türkiye based on morphology and DNA barcodes with description of one new species
Pešić Vladimir
Ecologica Montenegrina, 2023, t. 66, s. 11-29
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
17 lis 2023
Navigating the sea of data : a comprehensive review on data analysis in maritime IoT applications
Durlik Irmina
Applied Sciences, 2023, vol. 13 iss.17, [br.s.], 9742
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
17 lis 2023
Analysis of the salinity of the Vistula River based on patrol monitoring and State Environmental Monitoring
Woźnica Andrzej
Water, 2023, vol. 15 no. 5, p. 838
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
26 paź 2023
An integrated multi-omics and artificial intelligence framework for advance plant phenotyping in horticulture
Cembrowska-Lech Danuta
Biology, 2023, vol. 12 issue 10, 1298
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
25 paź 2023
Machine learning approaches for forecasting the best microbial strains to alleviate drought impact in agriculture
Miller Tymoteusz
Agriculture, 2023, t.13 z. 8 (1622), s.1-16, 1622
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
22 sie 2023
Population structure and parasite fauna of stone moroko, Pseudorasbora parva (Temminck et Schlegel, 1846) in a watercourse of the Oder catchment area (‘Central Plains’ European Ecoregion)
Czerniejewski Przemysław
The European Zoological Journal, 2023, vol. 90 iss. 2, s. 568-583
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
16 sie 2023
Molecular structure, comparative and phylogenetic analysis of the complete chloroplast genome sequences of weedy rye Secale cereale ssp. segetale
Skuza Lidia
Scientific Reports, 2023, vol. 13, [br.s]., 5412
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
1 sie 2023
Harnessing AI for environmental resilience : mitigating heavy metal pollution and advancing sustainable practices in diverse spheres
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, no 26, s. 151–156
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lip 2023
Epigenetic changes occurring in plant inbreeding
Achrem Magdalena
International Journal of Molecular Sciences, 2023, vol. 24 issue 6, [br.s.]., 5407
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lip 2023
«
1
2
»