Repozytorium Publikacji i Biblioteka Cyfrowa US
Inne zasoby cyfrowe
Zobacz też
Katalog główny
Biblioteka Główna US
Uniwersytet Szczeciński
Informacje
Regulamin
Zaproponuj
Zaloguj
Sortowanie
Udostępnienie (od najnowszych)
Udostępnienie (od najstarszych)
Popularność dzisiaj
Popularność ost. 7 dni
Popularność ost. 30 dni
Popularność ogółem
Tytuł (A-Z)
Tytuł (Z-A)
Rok wydania (od najnowszej)
Rok wydania (od najstarszej)
Pokaż tylko dostępne tu i teraz
Aktualne kryteria
Kozlovska Polina
Miller Tymoteusz
Nauki o Ziemi i środowisku
Kategorie
Publikacje pracowników US
8
Tematy
machine learning
5
uczenie maszynowe
4
analityka predykcyjna
2
analiza danych
2
modelowanie predykcyjne
2
predictive analytics
2
predictive modeling
2
Twórcy
Kozlovska Polina
Miller Tymoteusz
Lewita Klaudia
6
Durlik Irmina
5
Krzemińska Adrianna
4
Kaczanowska Oliwia
3
Łobodzińska Adrianna
3
Cembrowska-Lech Danuta
2
Jawor Milena
2
Dyscypliny naukowe
Nauki o Ziemi i środowisku
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
8
nauki biologiczne
2
Lata wydania
Od roku
Do roku
Języki
angielski
8
Filtry
Pokaż/ukryj filtry
Wyświetlone
1-8
z
8
rekordów.
Empowering oceanic research : leveraging GPT-4 architecture in the study of marine aerosols
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 31, s. 523-530
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
10 kwi 2024
Advancing water quality monitoring through artificial neural networks : present insights and future opportunities in scientific exploration
Miller Tymoteusz
Scientific Collection «InterConf+», 2023, nr 32 (151), s. 399-409
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
28 mar 2024
Harnessing XGBoost 2.0 : a leap forward in climate science analytics
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 423-431
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
12 mar 2024
Deciphering the deep : machine learning approaches to understanding oceanic ecosystems
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 526-534
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
28 lut 2024
Advancing water quality prediction : the role of machine learning in environmental science
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2024, nr 36, s. 519-525
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lut 2024
XGBoost in environmental ecology : a powerful tool for sustainable insights
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, nr 34, s. 163-170
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
22 lut 2024
Revolutionizing marine traffic management : a comprehensive review of machine learning applications in complex maritime systems
Durlik Irmina
Applied Science, 2023, 13(14) 8099, s. 1-16
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
2 sie 2023
Harnessing AI for environmental resilience : mitigating heavy metal pollution and advancing sustainable practices in diverse spheres
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, no 26, s. 151–156
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lip 2023