Wykorzystanie metody Propensity Score Matching w badaniach typu desk research

Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania Propensity Score Matching (PSM) do analizy danych zastanych w ramach badań typu desk research. W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania tej metody do łączenia dwóch zbliżonych baz danych zastanych. Artykuł ma charakter badawczy. Źródłem danych zastanych są wyniki Europejskiego Sondażu Socjologicznego oraz Europejskiego Badania Jakości Życia. W postępowaniu badawczym korzystano również z literatury z zakresu socjologii i statystyki, dostępnej w postaci książek i artykułów. Za pomocą metody PSM wybrano z dwóch wymienionych baz danych jednostki najbardziej podobne pod względem wybranych zmiennych. Celem takich działań będzie połączenie wymienionych baz danych, co według autorów ma zwiększyć możliwość przeprowadzania analiz. W artykule zastosowano również regresję logistyczną, na podstawie której policzone zostały prawdopodobieństwa.

The aim of the article is to present the features of Propensity Score Matching (PSM) useful in analyzing the existing data in desk research. The article will present the concept of using this method to connect two similar databases. The article is of research nature. The source of existing data will be the results of the European Sociological Survey and European Quality of Life Survey. The research also included the use of literature in the field of sociology and statistics available in the form of books and articles. By means of the PSM method, the most similar, in terms of selected variables, units from the mentioned two databases will be selected. The purpose of such activities will be to combine the mentioned databases, which, according to the authors, is to increase the possibility of conducting analyses. In the article also logistic regression is used, based on which the probabilities were calculated.