Zarządzanie procesami złożonymi przetwarzającymi spersonalizowane projekty w warunkach niepewności

Streszczenie

Rozprawa doktorska koncentruje się na problemie zarządzania złożonymi procesami przetwarzającymi projekty w warunkach niepewności. Aktualnie obserwujemy wzrost znaczenia złożonych procesów przetwarzające projekty. Szybki rozwój technologii oraz wzrost konkurencji we współczesnym świecie powodują, że ponownego znaczenia nabierają pojęcia produkcji jednostkowej i personalizacji produktów. Stwarza to naturalną potrzebę naukową eksploracji tego obszaru oraz wypracowania rozwiązań modelowych i metodycznych dla tego obszaru

W pracy opracowano i zweryfikowaną autorską metodę wspomagającą zarządzanie złożonymi procesami przetwarzającymi projekty w warunkach niepewności. W tym celu wykorzystano aparat matematyczny pochodzący z obszaru badań operacyjnych ale również metod komputerowych, takich jak zawarte w sztucznej inteligencji metody przeszukiwania losowego i konstruowania funkcji heurystycznych. Dodatkowo wykorzystano modelowanie i symulację komputerową.

Praca wnosi do nauk o zarządzaniu i jakości sformalizowaną metodę pozwalającą na modelowanie złożonych procesów i ich optymalizację, która zawiera w sobie etapy od tworzenia modelu do otrzymania proponowanego rozwiązania optymalizującego proces w kierunku oczekiwanych wartości. Proponowane w pracy rozwiązanie polega na wykorzystaniu formalnych narzędzi do usprawnienia systemów wspomagających zarządzanie procesami złożonymi. W efekcie pozwala to zwiększyć zarówno konkurencyjność przedsiębiorstw jak i doskonalić istniejące w nich procesy.

W wymiarze praktycznym wartość dodaną pracy stanowi wykorzystanie równoważenia procesu produkcji jednostkowej z niepewnością. Jako cel optymalizacji uznano otrzymywanie oczekiwanych miar wydajności. Dodatkowo, opracowana metoda może stanowić podstawę metodyczną informatycznego systemu wspomagania zarządzania produkcją, co z kolei pozwoli na skuteczny i efektywny dobór parametrów sterujących procesem jednostkowym z zadanym wyjściem.

Summary

The dissertation focuses on the problem of managing complex processes under uncertainty. Currently, there is an increase in the importance of complex processes processing projects. The rapid development of technology and the increase in competition in the modern world make the concepts of unit production and product personalization gain renewed importance. This creates a natural need for scientific exploration of this area and the development of model and methodological solutions for this area.

In this thesis, the author's method to support the management of complex processes processing projects under uncertainty was developed and verified. For this purpose, mathematical methods taking origins from the field of operations research but also computer methods, such as the methods of random search and construction of heuristic functions contained in artificial intelligence, were used. In addition, computer modeling and simulation methods were used.

The dissertation brings to the management sciences a formalized method that allows the modeling of complex processes and their optimization, which includes the steps from the creation of the model to the receipt of the proposed solution that optimizes the process towards the expected values. The solution proposed in the paper is to use formal tools to improve the systems supporting the management of complex processes. As a result, it makes it possible to increase both the competitiveness of enterprises and improve existing processes in them.

In practical terms, the added value of the work is the use of balancing the unit production process with uncertainty. Receiving the expected performance measures was considered as the goal of optimization. In addition, the developed method can provide a methodological basis for an information system for supporting production management, which in turn will allow the efficient and effective selection of parameters controlling the unit process with a set output.