Repozytorium Publikacji i Biblioteka Cyfrowa US
Inne zasoby cyfrowe
Zobacz też
Katalog główny
Biblioteka Główna US
Uniwersytet Szczeciński
Informacje
Regulamin
Zaproponuj
Zaloguj
Sortowanie
Udostępnienie (od najnowszych)
Udostępnienie (od najstarszych)
Popularność dzisiaj
Popularność ost. 7 dni
Popularność ost. 30 dni
Popularność ogółem
Tytuł (A-Z)
Tytuł (Z-A)
Rok wydania (od najnowszej)
Rok wydania (od najstarszej)
Pokaż tylko dostępne tu i teraz
Aktualne kryteria
Cembrowska-Lech Danuta
nauki biologiczne
Kategorie
Publikacje pracowników US
11
Tematy
machine learning
5
uczenie maszynowe
4
artificial intelligence
3
sztuczna inteligencja
3
agricultural biotechnology
1
AI circuit design
1
AI hardware innovations
1
Twórcy
Cembrowska-Lech Danuta
Miller Tymoteusz
8
Krzemińska Adrianna
7
Kisiel Anna
5
Durlik Irmina
4
Jawor Milena
2
Kołodziejczak Maciej
2
Kozlovska Polina
2
Dyscypliny naukowe
nauki biologiczne
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
11
Nauki o Ziemi i środowisku
9
Lata wydania
Od roku
Do roku
Języki
angielski
10
CC BY
1
Filtry
Pokaż/ukryj filtry
Wyświetlone
1-10
z
11
rekordów.
«
1
2
»
Effects of copper nanoparticles on oxidative stress genes and their enzyme activities in common carp (Cyprinus carpio)
Sielska Anna
The European Zoological Journal, 2024, vol. 91 iss. 1, pp. 354-365
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
16 kwi 2024
Advancing water quality monitoring through artificial neural networks : present insights and future opportunities in scientific exploration
Miller Tymoteusz
Scientific Collection «InterConf+», 2023, nr 32 (151), s. 399-409
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
28 mar 2024
Advancements in artificial intelligence circuits and systems (AICAS)
Miller Tymoteusz
Electronics, 2024, vol. 13 iss. 1, [br. s.], 102
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
24 sty 2024
Predictive modeling of urban lake water quality using machine learning : a 20-year study
Miller Tymoteusz
Applied Sciences, 2023,vol. 13 iss. 20, [br. s.], 11217
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
29 lis 2023
Navigating the sea of data : a comprehensive review on data analysis in maritime IoT applications
Durlik Irmina
Applied Sciences, 2023, vol. 13 iss.17, [br.s.], 9742
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
17 lis 2023
An integrated multi-omics and artificial intelligence framework for advance plant phenotyping in horticulture
Cembrowska-Lech Danuta
Biology, 2023, vol. 12 issue 10, 1298
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
25 paź 2023
Machine learning approaches for forecasting the best microbial strains to alleviate drought impact in agriculture
Miller Tymoteusz
Agriculture, 2023, t.13 z. 8 (1622), s.1-16, 1622
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
22 sie 2023
Universal mtDNA fragment for Cervidae barcoding species identification using phylogeny and preliminary analysis of machine learning approach
Filip Ewa
Scientific Reports, 2023, vol. 13, [br. s.], 9133
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
4 sie 2023
Harnessing AI for environmental resilience : mitigating heavy metal pollution and advancing sustainable practices in diverse spheres
Miller Tymoteusz
Grail of Science, 2023, no 26, s. 151–156
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
27 lip 2023
Data Science and Plant Metabolomics
Miller Tymoteusz
Metabolites, 2023, vol. 13 iss. 3, 454
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
25 lip 2023
«
1
2
»