Repozytorium Publikacji i Biblioteka Cyfrowa US
Inne zasoby cyfrowe
Zobacz też
Katalog główny
Biblioteka Główna US
Uniwersytet Szczeciński
Informacje
Regulamin
Zaproponuj
Zaloguj
Sortowanie
Udostępnienie (od najnowszych)
Udostępnienie (od najstarszych)
Popularność dzisiaj
Popularność ost. 7 dni
Popularność ost. 30 dni
Popularność ogółem
Tytuł (A-Z)
Tytuł (Z-A)
Rok wydania (od najnowszej)
Rok wydania (od najstarszej)
Pokaż tylko dostępne tu i teraz
Aktualne kryteria
prediction
Kategorie
Publikacje pracowników US
5
Tematy
prediction
machine learning
2
cechy demograficzne
1
COMET
1
demographic features
1
distress
1
dropout
1
F1
1
Twórcy
Cembrowska-Lech Danuta
1
Depczyński Radosław
1
Durlik Irmina
1
Golec Paweł
1
Hernes Marcin
1
Kaczmarczyk Klaudia
1
Khanga Pham Quoc
1
Dyscypliny naukowe
Dziedzina nauk społecznych
3
Nauki o Zarządzaniu i Jakości
3
Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych
1
nauki biologiczne
1
Nauki o Ziemi i środowisku
1
Lata wydania
Od roku
Do roku
Języki
angielski
5
Filtry
Pokaż/ukryj filtry
Wyświetlone
1-5
z
5
rekordów.
Predictive modeling of urban lake water quality using machine learning : a 20-year study
Miller Tymoteusz
Applied Sciences, 2023,vol. 13 iss. 20, [br. s.], 11217
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
29 lis 2023
Predicting dropout in programming MOOCs through demographic insights
Swacha Jakub
Electronics, 2023, vol. 12 iss. 22, [br. s.], 4674
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
29 lis 2023
Machine learning for liquidity prediction on Vietnamese stock market
Khanga Pham Quoc
Procedia Computer Science, 2021, vol. 192, pp. 3590-3597
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
30 lis 2022
How to determine complex MCDM model in the COMET method? : automotive sport measurement case study
Więckowski Jakub
Procedia Computer Science, 2021, vol. 192, pp. 376-386
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
29 lis 2022
Trust and distress prediction in modal shift potential of long-distance road freight in containers : modeling approach in transport services for sustainability
Szaruga Elżbieta
Sustainability, 2018, vol. 10 iss. 7, pp. 1-19, 2370
Kategoria
Publikacje pracowników US
Udostępniono
19 kwi 2022