Badanie czasu trwania w bezrobociu z wykorzystaniem modeli regresji dla zdarzeń powtarzających się

W analizie czasu trwania badaniu podlegają często procesy wielokrotnie generujące określone zdarzenia – procesy zdarzeń powtarzających się. Celem artykułu jest analiza wielokrotnych epizodów czasu trwania w bezrobociu rejestrowanym oraz porównanie z wynikami dla pojedynczego epizodu w zależności od płci. W badaniu wykorzystano warstwowy model Coxa. Kolejne epizody, oddzielone okresami wyrejestrowania z urzędu, tworzą nieciągłe przedziały ryzyka. Zastosowano podejście warunkowe, w którym czas do zajścia kolejnego zdarzenia wyznaczono, korzystając z pojęcia luki czasowej (początek każdego epizodu zostaje zrestartowany do zera). W badaniu wykorzystano dane indywidualne osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie. Płeć była silną determinantą intensywności pierwszych wyrejestrowań z dowolnego powodu, podjęcia pracy i wykreślenia, natomiast nie determinowała intensywności czwartych i kolejnych wyrejestrowań oraz wyrejestrowania z pozostałych powodów dla każdego z epizodów.

In the survival analysis, processes generating the particular events repeatedly are analysed (the recurrent events). The goal of the article is the analysis of multiple episodes of the duration in the registered unemployment and comparison with the results for the single episode with respect to gender by means of the stratified Cox model. Subsequent episodes, separated by the deregistration periods create discontinuous risk intervals. Therefore, the conditional approach was used in which the time to the subsequent event was estimated by using the concept of time gap. The individual datafor persons registered in the Poviat Labour Office in Szczecin were used. Gender was the strong determinant of intensity of the first deregistration because of any reason, accepting the job and refusal, but it was not the determinant of intensities of the fourth and subsequent deregistrations. It was not also the determinant of intensities of deregistration because of other reasons.